หลาย Supervisor เจอปัญหาคล้ายกัน…
มี Data เต็มมือ แต่ “อ่านไม่ออก” ว่าตรงไหนคือสาเหตุจริงของปัญหา
ในงานโรงกลั่น ข้อมูล Trend จาก DCS หรือ Excel Log อาจดูธรรมดา
แต่ถ้าใช้ “เครื่องมือวิเคราะห์ที่ถูกวิธี” คุณจะมองเห็นสัญญาณผิดปกติได้ตั้งแต่ต้น — ก่อนที่ระบบจะพังหรือประสิทธิภาพจะตกลง
ตัวอย่างเคสจริง:
ทีม Operation พบว่า Heat Exchanger หนึ่งชุดมี Performance Drop ต่อเนื่อง
แต่หาสาเหตุไม่เจอ…
จนใช้ Pivot Chart + Conditional Formatting เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่าง Temperature และ Pressure
→ พบจุด Fouling จริงที่ Segment เดียวของ Shell Side
และสามารถวางแผน Cleaning Schedule ได้อย่างแม่นยำ
.
Excel Tools ที่ใช้จริงใน Refinery Operation:

• Pivot Table / Pivot Chart → วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของค่ากระบวนการ
• Histogram → แยกค่าผิดปกติจาก Distribution
• Conditional Formatting → ไฮไลต์จุดที่ Out of Range แบบ Real-time
  เพราะ “Data Never Lies” — ถ้ารู้จักอ่าน มันจะเล่าเรื่องของโรงงานให้คุณฟัง